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我们热爱谷歌。而且，作为一名营销专业人士和技术人员，我不能不向谷歌询问我心中的一切问题。我知道互联网并不总是最好的信息来源，但它如此快捷和方便，因此不使用它也是不可避免的。
问题在于，我们对 SERP 中的独特信息过于满意，而没有仔细检查这些信息。我们阅读算法认为对我们有用的内容。因此，我们更容易陷入隐性偏见、半真半假或错误信息。
Google 及其 SERP 是否会导致更多偏见？在本文中，我们 国家邮箱列表 将研究这种算法在被误用时如何强化我们的无意识偏见（以及我们作为营销人员、SEO 专业人员和内容制作者的责任）。
什么是隐性偏见？
根据 perception.org 的说法，隐性偏见描述的 何影响结果 是我们对人的态度或与刻板印象有关，而我们并没有完全意识到这一点。一些例子包括将犯罪与特定的社会群体联系起来，或将弱点与女性气质联系起来，而没有意识到这一点。
这些偏见可能是积极的，也可能是消极的，并且可能来自任何类型的人。
然而，人们不仅仅是刻板印象，算法往往无法反映人类的细微差别。
值得注意的是，性别并不是引发无意识偏见的唯一因素。其他可能包括：
- 种族;
- 宗教;
- 政治意识形态；
- 年龄;
- 社会阶层；
- 国籍。
是的，即使在今天，我们也能看到刻板印象如何影响着营销工作。让我们深入探讨一下。
搜索引擎在这方面应该做什么？
前几天，我正在寻找一位女总统的图片。对我来说，最主要b 如何减少偏见 的结果是男性总统，这非常令人好奇。我必须明确指出，我正在寻找一位女性总统。
相比之下，当我在搜索引擎中输入“美发沙龙”时，结果页面上显示的大多是女性的图片。
当我谈论这些偏见如何存在于我们 何影响结果 的日常生活中时，我试图解释这一点。即使是在简单的 Google 搜索中。
对于 SERP 如何强化偏见的担忧并不是什么新鲜事。 2013年，联合国妇女署发起了一项名为“自动完成的真相”的活动，揭露了自动完成功能是如何暗示一些刻板印象的。
另一方面，作家萨菲亚·诺布尔在她的著作《压迫算法》中展示并批评了搜索引擎在强化刻板印象方面所发挥的重要作用。
其中，作者谈到了谷歌的种族主义历史。在一个简单的例子中，她展示了输入与直发白人女性相关的“专业发型”和与非裔美国人或黑人女性相关的“非专业发型”时出现的结果。
来源：时代周刊
在最近使用海量互联网文本语料库中的词嵌入进行的研究中，代表“人”概念的词语（例如“某人”或“人类”）更可能与“男人”而不是“女人”一起出现，这表明社会中个人集体表现出的“默认男性气质”偏见。
无意识的偏见和营销决策
正如我之前所说，偏见无处不在。包括我们的 2017 年国际理论物理中心会议 营销方法。甚至一些专家也承认偏见会导致我们成为糟糕的销售人员。这证明了我们的思想会对我们不利并导致我们失去转变。
然而，有些公司正在努力对抗这种普遍的错误观念，事实上，他们也从中获利。
一个简单的例子。根据Facebook的数据，在巴西，至少85%的汽车零部件行业广告都以男性为主角。为了给广告增添多样性，巴西吉普决定展示女性和男性在其新车中享受冒险的场景。
事实上，该活动取得了成功，在同时展示男女角色的广告中，品牌回忆率提高了 28 个百分点。
Pinterest 采取了另一项很好的举措，其算法旨在为搜索带来更多多样性。谷歌本身也认识到了文字的力量，并推出了一款包容性语言工具，力求考虑一些性别敏感的术语。例如，当您输入“警察”时，引擎将建议输入“警官”。
虽然在前面的案例中我们谈论的是社交媒体和更多的人为决策，但当谈到 SERP 时，我们还有其他因素，例如人工智能和算法。
令人悲哀的是，数据和技术可能会带有种族歧视。这听起来可能很矛盾，因为两者都应该是客观和精确的科学。
然而，我们要记住，数据和技术是由人类构建的，也容易受到自身偏见的影响，即使在构建人工智能时也是如此。
正如《搜索引擎杂志》的作者卡罗琳·莱登 (Carolyn Lyden)所说，“算法和机器学习的好坏取决于我们为这些模型提供的数据。”
幸运的是，作为营销人员，我们有能力改变我们的想法，识别我们的偏见，并采取行动。如果我们发现我们自己的偏见，我们就能察觉到某些事情只是一种刻板印象，并不代表现实。
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