AI 和 CLV 如何帮助数字营销人员

我们今天所知的数字营销很大程度上依赖于技术及其提供的信息。因此，制定整合这些因素的策略非常重要，但始终要牢记一个明确的想法：消费者满意度。

人工智能 (AI) 和客户生命周期价值 (CLV)：自动化程序真正重要的地方

许多营销人员失败的领域之一是所应用的技术电报号码数据库不能提供正确的信息。其中一个例子就是过度分析和使用虚荣指标，或旨在提供有关消费者行为的表面信息的应用程序。

另一方面，专家们在一个重要观点上达成了共识：人工智能与客户生命周期价值的结合或许是营销数据分析的未来。简单解释一下几点：

-自动化程序节省时间，使用智能技术可以快速处 whatsapp 号码理数据并获得洞察，可用于创建内容、推动活动和吸引客户。

-当这项技术还考虑到 CLV 这样的基本指标时，结果将会令人满意。也就是说，将直观地制定策略来帮助品牌获取和留住最好的客户。

但最后这个概念是什么意思呢？

该指标基于以下数据分析客户与公司关系存续期间的平均价值：

-每次购买的平均支出。

-用户在给定时间段内的购买次数。

– 预计业务关系的寿命。

因此，在实践中，我们有客户“A”的案例，他平均每年 Facebook 视频广告观看时间如何比较？花费 175 美元购买商品，一年重复 15 次。此外，我们预计与该用户的关系将持续3年。

该公式表明 CLV 为：

（175 美元 x 5）x 3 = 2,625 美元。

当然，还需要考虑一些变量，例如意外情况或额外费用，以确保客户购买产品。

人工智能与 CLV 这一概念的结合产生了自动化程序，可以跟踪和分析对品牌具有最高价值或分数的客户的数据。虽然这在自动潜在客户培育过程中也基本可以观察到，但这两个因素的结合会导致以下结果：

– 为合适的客户优化内容：从实际角度来看，对于品牌来说，留住 CLV 为 3,500 美元的客户比留住 CLV 仅为 50 美元的客户更为重要。因此，人工智能将帮助瞄准那些具有更高价值的人，为他们提供内容，这不仅有助于留住他们，而且还能增加这一数量。