如果您从事需求生成工作,那么您一定知道该怎么做:首席执行官希望到下个季度销售合格线索数量翻一番。这是一项艰巨的任务,而人工智能驱动的线索生成很可能成为您的关注焦点,因为它是实现这些目标的潜在游戏规则改变者。
随着新的潜在客户开发工具不断涌现,这仍然感觉像是未知领域。
我们将向您介绍五种行之有效的使用 AI 来吸引潜在客户的方法,以及一项帮助您在竞争中保持领先地位的额外策略。这些策略将帮助您将更多潜在客户带入您的渠道,并将其转化为付费客户。
在我们深入探讨之前:要从 AI 潜在客户开发中获得最佳结果,您需要正确的数据。由于我们正在处理客户数据,因此请注意您上传到 AI 工具的内容。坚持使用付费或商业计划以保护您公司数据的私密性,并避免上传敏感信息。请务必检查政策,如有疑问,请咨询您的合规团队。
人工智能驱动的洞察力为您的潜在客户开发活动提供动力
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使用人工智能丰富你的买家角色
在使用 AI 生成潜在客户之前,您需要确保它确切地知道您的受众是谁。模糊的描述不会奏效。例如,如果您向机器学习算法输入一些通用的信息,例如“针对技术领域的决策者”,结果就不会那么有用。具体性是关键。
构建详细的买家角色(和丰富数据)的最佳来源之一是您的团队与潜在客户的对话。如果您的 BDR 和 SDR 通话被记录下来,那么您就拥有了有关受众需求和痛点的第一手资料的宝库。
是时候将其付诸行动了!
你需要:
通话录音:Gong 等工具,甚至一些 CRM,都允许您记录和存档通话。它们将同时成为我们的见解和培训材料的来源。
转录工具:大多数录音工具都带有内置的转录功能,但如果没有,那么基于 AI 的选项(如 Riverside 或 Turboscribe)可以处理这个问题。
ICP(理想客户档案)框架:这将帮助您为 AI 构建一个良好的提示,为您提供可用的结构,重点关注客户痛点、购买动机和触发因素。
ChatGPT:通过通话数据和结构化的 ICP 框架,ChatGPT 可以帮助您组织和扩展您的买家角色。
如何操作:
步骤 1. 定义关键 ICP 参数。列出对您的理想客户资料最重要的关键参数。此外,这将成为您的角色模板。例如:第 2 步。转录并标记所提到的挑战:首先转录您的通话记录,然后使用 AI 突出显示每个通
此初始标记可整理后续步骤的见解。
步骤 3. 将相似的回答聚类。潜在客户经常以不同的方式表述相似的问题。要求人工智能将相关的挑战和目标归类为更广泛的主题。例如,“预算限制”和“资源有限”可以聚类在一起,将分散的见解浓缩为清晰的类别。
步骤 4. 完善您的角色模板。将聚合的见解输入到买方角色模板中。以下是如何利用人工智能将这些见解转化为完善的角色的提示示例:
“我想根据以下数据创建买家角色:
主要挑战:[列出分类的挑战]。
目标和动机:[列出成绩单中的动机]。
常见反对意见:[列出常见反对意见]。
请创建详细的买家角色,其中包括:
背景:职位、行业以及任何背景细节。
挑战:总结最大的痛点。
购买触发因素:概述他们为什么会寻求像我们这样的解决方案。
沟通风格:什么样的语气和信息最有效?”
步骤 5. 迭代和验证。查看 AI 生成的角色,最好与您的销售团队一起验证。这种迭代方法可确保您的角色以真实互动为基础,并与您的目标受众紧密结合。
以下是 AI 为 生成的买家角色的示例:
买家角色艾米丽·汤普森
职位名称:营销分析主管
行业:电子商务
公司规模:中型,快速增长
地点:城市科技中心
背景
Emily Thompson 是一位经验丰富的专业人士,在营销分析领域拥有超过 10 年的经验。她拥有营销学士学位和数据分析专业的 MBA 学位。Emily 在一家发展迅速的中型电子商务公司工作,负责优化多个渠道(例如 Google Ads、Facebook 和电子邮件营销)的营销活动,并将分析与总体业务目标相结合。
她以战略思维和将复杂数据转化为可操作见解的能力而闻名。Emily 热衷于利用数据来推动决策,并始终在寻找创新方法来提高营销绩效和工作流程。
挑战
数据整合困难: Emily 很难整合来自 Google Ads、Facebook 和公司 CRM 系统等各种平台的数据。分散的数据源使得获得统一的见解变得困难,并阻碍了全面的分析。
证明投资回报率的压力:随着领导层越来越关注投资回报率和归因指标,Emily 感到有压力要证明营销活动的有效性。然而,缺乏有效的工具阻碍了可靠的归因和报告。
预算限制:严格的预算限制限制了她采用高级分析解决方案的能力,使得简化运营和采用新技术变得困难。
时间耗费:手动报告流程非常耗时,减少了可用于战略规划和优化的时间。
目标和动机
优化营销支出: Emily 的目标是确保每一分营销 使用人工智能进行潜在客户开发的指南 费用都得到有效利用,从而最大限度地提高投资回报和业务增长。
增强活动的针对性和个性化:她致力于利用 哥伦比亚电话号码数据 据来更好地定位和个性化客户体验,从而提高活动的有效性。
合并报告: Emily 致力于合并跨渠道活动的报告,以减少人工工作量、提高准确性并获得全面的洞察。
保持竞争力:意识到竞争对手正在利用高级分析技术,她被迫采用类似或更优秀的工具来保持竞争优势。
常见的反对意见
成本和实施时间:担心设置新工具所需 8 项团队建设活动,可激励和整合您的团队 的费用和时间,尤其是在预算紧张的情况下。
数据隐私和安全:担心集成第三方解决方案时与数据隐私和安全相关的风险。
学习曲线:不确定她和她的团队能多快适应新平台而不造成重大干扰。
资源分配:怀疑采用新工具是否需要增加人员或再培训。
购买触发器
领导层注重投资回报率:高管越来越重视展示清晰的投资回报率和有效的归因,这促使她寻求更好的解决方案。
需要统一平台:采用统一数据平台来简化报告流程并提高数据准确性的压力。
竞争压力:最近的基准测试表明,竞争对手利用高级分析进行数据驱动营销,这促使 Emily 考虑类似的进步。
沟通风格
专业而平易近人的语气:喜欢正式而友好的沟通,避免使用过于技术性的术语。
清晰且可操作的见解:重视可以立即采取行动的简单信息。
注重解决方案:对强调成本效益、易于实施和强大的数据安全性的消息做出良好响应。
对学习曲线的保证:需要保证新工具易于学习,并能腾出时间用于战略计划。
首选信息渠道
行业新闻通讯和博客:订阅以了解最新趋势和解决方案。
网络研讨会和研讨会:参加在线 使用人工智能进行潜在客户开发的指南 活动,促进专业发展并探索新工具。
LinkedIn 和专业网络:活跃于专业平台,获取社交和行业见解。
会议和贸易展览会:重视面对面的互动和新技术的亲身演示。
技术偏好
当前工具:依赖于基本的分析 ws 号码 软件和电子表格,表明对更复杂但用户友好的解决方案持开放态度。
集成能力:寻找可以与现有平台(如 CRM 系统和广告渠道)无缝集成的工具。
可扩展性:优先考虑能够随着公司成长并适应日益增加的数据复杂性的解决方案。
引号
“我需要一种方法来统一我们的数据源且不超出我们的预算。”
“展示投资回报率至关重要,但我们当前的工具还不够。”
“考虑第三方集成时,数据安全是不可协商的。”
“我希望我的团队减少在手动报告上的时间,而将更多的时间花在战略上。”
2. 使用人工智能寻找更多目标客户
AI 可以帮助您识别与您的 ICP 匹配的新帐户,从而显著拓宽您在 B2B 领域的潜在客户挖掘范围。ChatGPT 等工具可以帮助您发现与您的高价值客户类似的公司,或根据其他标准优化现有帐户列表。
实现方法如下: