模拟和存根是强大的工具，但如果使用不当，它们会使你的测试变得不可靠。
最常见的风险是模拟或存根配置不正确，导致结果与实际系统行为不同。
特别是，模拟可能有点难以保证准确的系统行为，即使在依赖对象的方法调用没有得到正确验证的情况下测试也能通过。
另一方面，由于存根简化了外部系统的行为，它们可能无法反映外部 API 的真实数据流或实际响应，并且被测代码可能无法按预期工作。
为了避免误用，首先需要充分 阿尔巴尼亚电话区号 了解何时使用模拟和存根。
模拟是一种用于验证预期的方法调用是否实际发生的工具，而存根则侧重于返回预定义的结果。
因此，根据依赖项中哪些部分很重要以及您想要测试什么来做出正确的选择。
此外，建议定期验证您的测试并确保它们包含依赖对象的实际行为。
如果外部系统或 API 的行为发生变化，并且您的模拟或存根仍然基于过时的规范，则您将面临所有测试无效的风险。
为了避免这种情况，您应该始终验证您的依赖项是否设置正确以及您的测试是否在真实环境中运行。
介绍如何实现TestDouble以及实例
实现 TestDouble 可以轻松与许多测试框架配合使用。
例如Java中常用Mockito，Python中常用unittest、pytest等。
这些框架可以轻松创建模拟或存根，允许您将依赖对象的模拟合并到被测代码中。
本文将介绍TestDouble的基本实现步骤以及如何通过具体的用例来介绍TestDouble。
首先，如果被测试的代码 混合加密方法加密过程：从加密到解密 与外部依赖项硬连接，则应该创建一个替换该依赖项的 TestDouble。
例如，如果您正在测试 API 调用，则可以使用模拟来验证调用是否成功，而不是访问真实的 API。
实现模拟涉及记录调用并设置预期参数和结果。
另一方面，当使用存根时，可以通过预先定义方法的返回值来提高测试效率。
接下来，我们利用框架的功能为每个测试用例动态改变 TestDouble。
这使得您可以针对不同场景定制模拟和存根的行为，并覆盖广泛的测试用例。
在实现时，选择合适的框架或库并编写结构简单、易于维护的代码非常重要。
TestDouble 实现流程：从基础到应用的讲解
TestDouble的实现通常遵循以下步骤：
首先确定被测代码依赖哪些依赖项，并创建一个TestDouble来替换依赖项。
例如，如果 API 调用是一种依赖项，则创建一个模拟该 API 调用的模拟。
然后，在被测试的代码中，可以使用mock来模拟对依赖项的调用并设置预期结果。
模拟跟踪方法的调用方式并验证参数和结果是否正确。
另一方面，存根不参与方法调用，而只是返回预定义的结果。
结合使用这些将提高单元测试的准确性和效率。
利用测试框架的功能来轻松创建模拟和存根也是一个好主意。
最后，TestDouble 的采用应该与项目的整体测试策略保持一致。
设计 TestDouble 时很重要 在短信中 的一点是，它只在必要时使用，而不是用于所有依赖项，这样您就可以专注于被测代码的核心。
这提高了测试速度、可靠性并使测试代码更易于维护。
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