随着 ChatGPT 发布一周年的临近,很明显这个 OpenAI 工具已经彻底改变了内容世界,更具体地说,是文案写作!
短短一年间,我们见证了重大变革。然而,这些变革也带来了一些模糊的领域和被过度炒作的机会。
人工智能有望利用丰富的互联网知识来创造高质量的内容,尤其是在勘探和文案撰写方面。
但现实情况却更为复杂。人工智能以数学方式生成单词,但无法理解或赋予它们意义。
挑战在于使用通用 AI 进行专家级文案撰写,这凸显了对具有文案撰写专业知识的 AI 的需求,这是我们一直在使用 La Growth Machine (LGM) 探索的一个概念。
在本文中,我们将尝试在推广的背景下解开这一过程,解决文案和我们的人工智能在支持文案方面的作用,以及细分的关键方面。因为当你谈论文案时,细分是一个不可忽视的关键组成部分。
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La Growth Machine 现在允许您使用 AI 个性化您的语音消息介绍。
选择您的个性化介绍,该工具将以您自己的声音读出!
编写您的消息,包括自定义变量,例如潜在客户的名字和姓氏。
记录下您的其余信息,这些内容对于全体听众来说都是共同的。
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我们将把这两条信息结合起来,以使每一条信息都具有个性化!
对于每个潜在客户,人工智能读取的个性化信息和您自 索尔特数据 己的信息都会合并,将自发性和大规模个性化结合成一个令人敬畏的外展活动!
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揭开人工智能的神秘面纱:
人工智能可以创造奇迹,但也可能产生(非常)糟糕的结果。它是一台机器,所以它相当简单,而且纪律性很强。你得到的输出将与你的输入一样好。
此外,生成的消息不应被视为最终产品!它旨在对抗写作障碍,并帮助您以比自然方式更高效的方式制作更好的副本。
你必须明白本质上讲
人工智能程序只是生成一系列单词。
以“销售勘探”或“潜在客户生成”为例。我们始终将它们结合在一起,这是毫无疑问的。
因此,当人工智能收到提示“勘探”时,它 您不想错过的潜在客户评分模型 会预测“销售勘探”。
这不是由于沉思;而是一种纯粹的数学反应,没有任何思考过程。
当我们要求 ChatGPT 撰写潜在客户电子邮件时,它不会凭空捏造消息。相反,它会深入研究其庞大的数据库,并检查与潜在客户电子邮件相关的所有内容。
它识别这些电子邮件的结构和内容中的模式,然后生成在主题上下文中有意义的文本。
所以你已经看到人工智能有其局限性。潜在客户电子邮件有多种用途;是建立合作关系、建立链接提案还是推动销售?每种方式都需要不同的方法。人工智能生成的电子邮件虽然有用,但并不能完全考虑到这些细微差别 – 如果有的话。