作为示例，以下是 SEOmoz 的最新关键字百分比 =（未提供）： 马修和我知道要恢复部分丢失的数据，唯一的办法就是开始寻找其他来源。幸运的是，马特会说西班牙语（有点），他偶然发现了这个博客。作者认为，Google 引荐字符串中的“ved”参数在确定结果出现的垂直领域方面具有某种魔力。在进行了一些快速搜索并查看了结果的“href”值后，似乎他发现了一些问题。
我们立即设置了 Google Analytics 配置文件过滤器
以在每天从 Google 接收 300,000 个搜索 哥伦比亚手机号码 引荐的客户端上提取此参数。几个小时后，我们获得了足够的数据，可以开始验证作者的一些理论，并提出一些我们自己的理论。我将介绍我们发现的内容，提供设置 Google Analytics 过滤器的分步教程，并提供一些如何使用数据的示例。
首先让我们讨论一下在哪里可以找到这个参数
简单来说，Google 引荐字符串是分配给一组 实际实施案例：成功站点的特征和要点 搜索结果中每个 URL 的“href”值。当用户点击上述内容时，她将被重定向到 Google URL，然后才能到达最终目的地；在本例中为 Radiohead.com。Google 这样做很可能是出于内部数据聚合的原因——我们不应该知道我们的流量来自哪里，但他们肯定会利用它——可能是为了聚合 SERP 周围的数据。
之前已经提到过“cd”参数
它告诉我们搜索结果在集合中的 移动数据库 位置。据我所知，“ved”参数分为三个部分，告诉我们结果属于哪个通用垂直方向、该垂直方向内的位置（相对位置）以及搜索结果内的位置（绝对位置）。在这篇文章中，我将只关注通用方面，并在后续文章中讨论相对位置与绝对位置。
我们来看几个例子
当QFj在’ved’参数中时，结果是标准的网页搜索结果，例如： Mozinar 的一位与会者对网络搜索“ved”的特殊变体做出了敏锐的观察： 当 QqQIw（大写“i”而不是小写“L”）时，它是 Google News OneBox 中的通用结果。当 QpwI 出现时，表示结果是 News OneBox 中的缩略图。
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