边缘计算是一种信息技术 (IT) 架构，允许公司和组织从其云计算应用程序和解决方案中提取可靠和安全的服务，并将这些应用程序或解决方案分发到多个位置。

根据 Gartner 的数据，到 2025 年，75% 的企业数据将在其物理数据中心之外创建。此外，如果我们考虑到不间断或延迟地传输敏感信息的需求日益增长，边缘计算正在成为一种提供适当和安全数据流的方法。

这就是为什么这篇文章要解释它的含义、公司如何运用边缘技术，以及它适用于哪些领域。

享受阅读！

什么是边缘计算？

边缘计算是一种在用户物理位置（即数据处理发生地点或附近）运行的技术，目的是提供快速可靠的数字服务和解决方案。

得益于这种技术，几乎所有行业的公司都可以通过混合云计算系统使用和分发其信息，并利用不同位置的大量资源。

换句话说，它是一个分布式计算框架，使业务应用程序更接近数据生成的地方，以提供及时的决策和网络可用性，以及运营层面的各种好处。

企业如何使用这项技术？

您可能已经意识到，边缘计算不仅仅是一种解决方案；它是一种物联网 (IoT)策略，让数据中心延伸到不同的地方以支持运营。

与混合云模型相同，边缘计算提供了在公司自己的数据中心或不同位置的云环境中运行不同应用程序和生产流程的可访问性。

目前，电信、运输或公共服务公司利用这些功能来：

• 执行本地和即时数据处理
• 避免从一个服务器到另一个服务器的信息传输延迟
• 将设备连接到集中平台以接收标准化更新
• 允许更高速的互联网服务

边缘计算有哪些优势？

现在，如果您仍然不明白为什么边缘计算本身是一种有用且有利的技术，即使拥有云计算的所有潜力，请继续阅读！

• 低延迟：信息流从一个点到另一个点建立连接所需的时间相对较短，从而可以立即简化操作。
• 全面管理：通过拥有自己的基础设施，边缘计算让您可以一致地管理公共云和私有云应用程序。
• 风险控制：它有助于网络管理，并大大减少作为云应用程序流协议一部分的本地子网中可能发生的故障。
• 分布：它使托管点能够分散，并且可以使用许多不同的云解决方案。

还不完全了解它的用处和优点吗？不用担心！我们现在就通过一些例子来演示。

边缘计算应用示例

正如您所料，边缘计算为不同生产部门的敏捷性和灵活性带来了许多好处。我们将在下面展示其在几个行业中的主要用途。

制造业

制造业需要对单个工厂的数千个点进行长期而彻底的问题分析和检测，以防止可能影响整体生产力的故障。

大多数制造业都需要处理大量的信息流，这在信息管理和研究方面带来了许多问题。

边缘计算通过使用强大的设备在本地收集关键数据并将其余数据发送到云端进行处理，使数据控制更加灵活。

农业

在农业领域，土地监测是日常运营的一项基本任务。由于需要密切监测天气、环境和土壤状况，管理数据的工作量可能非常大。

通过边缘计算，拖拉机或播种机等加工设备可以配备传感器，从环境中收集数据并立即处理以调整策略。

网络

边缘计算能够降低与网络使用相关的成本，并大幅减少带宽限制，几乎完全消除信息延迟。

致力于网络管理和分发的公司可以依靠这项技术来管理服务错误的数量并有效地管理机密数据的传输。

工作安全

在很多情况下，使用安全摄像机评估工作环境中的潜在风险和分析事故需要大量的数据存储容量，尤其是高清视频。

在这方面，边缘计算几乎不需要使用云就可以实现实时图像分析，以识别轻微异常或大规模事件。

健康

得益于物联网的普及，医院和健康中心已经利用该技术将其设备连接到中央数据库，使用传感器实时传递数据并促进协议的有效使用。

利用边缘计算，这些组织可以在本地处理信息、调整数据隐私，并且（借助机器学习）能够使用自动化护理对大量事件做出及时响应。

运输

在运输和交通管理领域，边缘计算通过放置在单元中的传感器实时同步运输车辆的行动，为车队管理增加了巨大价值。

通过这种方式，物流和车队控制管理人员可以结合行动协议，提高路线效率、确保负载安全，并利用在很短的时间内获得的数据做出决策。

零售

多年来，零售行业的公司一直存在其设施或组织中部署的技术基础设施响应时间的问题，例如，这阻碍他们找到最佳的库存管理流程。

为此，边缘计算使得数字化操作（例如条形码读取，仅举一例）无需查阅云端信息，从而将效率提升到更高水平。

因此，流程的加速可以减少延迟，从而使用更少的资源来执行相同的产品、价格和库存控制操作。

矿业

如果我们考虑到，一般来说，采矿是在远离城市的地方进行作业，那么从那里到远程服务器的信息流可能是一个很大且非常昂贵的问题。

通过边缘计算，该领域的企业可以拥有先进的分析流程，从而做出准确、及时的决策，而不必担心网络连接。

活力

毫无疑问，边缘计算将成为未来几年电力行业的超越和变革要素之一。

管理物联网设备以提高电能利用效率是当今的一个差异化因素。边缘计算让工厂和办公室可以轻松实现实时的消费监控流程。

得益于这一优势，世界各地的许多组织将能够优化其能源使用，甚至出售剩余能源，或用可再生清洁能源进行补充。

现在，我们已经多次提到云计算，但我们还没有区分这两个概念。感兴趣的？继续阅读！

边缘计算和云计算有什么区别？

在各种情况下，我们通常将边缘计算和云计算视为同一件事，但两者是不同的。

显然，这两个过程在某些部分和功能上有重叠，但一般来说，它们不应该互换使用。

将边缘与云分离的最简单方法之一就是将它们分解，我们将在下面进行操作：

• 位置：在边缘，数据以物理方式处理，而在云端，数据以远程方式处理。
• 延迟：由于服务器之间通过网络不断交换数据，因此云的延迟可能很高。另一方面，边缘计算需要的带宽很少，因为一切都在本地处理。
• 容量：虽然云能够可扩展地处理大量数据，但边缘计算受到其硬件容量的限制。
• 分布：云具有集中式管理系统，而边缘管理则是分散的。
• 安全性：云计算提供由实体管理的虚拟服务器，以确保数据保护。与此同时，边缘更容易受到威胁。

边缘计算、物联网和 5G

边缘计算是一种随着时间推移而发展的工具，新兴技术和创新技术的使用大大增强了其功能。

物联网设备的普及刺激了数字流程和数据生成的使用和管理的巨大增长，其中边缘计算是实时分析所有收集数据的理想替代方案之一。

同样，5G 和 Wi-Fi 6 等无线通信网络的出现为边缘计算开辟了道路，使其能够比现在更好地增强不同功能的自动化和虚拟化。

这使得该技术成为实现最大容量数据自主和迁移的更具吸引力的工具，使业务流程更加灵活，并优化举措的成本效益比。

边缘计算和智能应用是什么关系？

在这一点上，值得一提的是，斯里兰卡电话号码库 与边缘计算一起，这些应用程序可以在企业中实现真正有意义的效率水平。

数据分析

分析工具是许多工作流程的关键方面。为此，边缘计算可以在分析数据和流程方面实现高标准的速度和即时性。

现在，云计算在许多方面允许您研究边缘计算根本无法研究的大量数据，因此如果敏捷性不是关键要素，那么云计算可能是更好的选择。

人工智能

事实证明，人工智能（AI）是生产过程中的强大盟友，尤其是在周期性执行重复任务的生产过程中。

边缘计算与人工智能相结合可以成为决 响在三年级或之后不久 策和执行提高生产力举措的有力工具。

然而，由于云计算具有广泛且几乎不受限制的数据访问能力，因此可以为人工智能算法识别图像和研究上下文的能力提供更广泛的框架。

机器学习

与机器学习一样，边缘计算提供基本数据组合 巴西数据 推断条件所需的信息，并为决策提供有价值的预测。

但在这方面，云计算能够应用事件管理、处理、分类和组合技术，利用相关信息以更大的容量推断场景。

在许多情况下，边缘计算可以补充云模型，尤其是考虑到数据分析的即时性和低延迟。然而，云模型提供了更广泛的功能。

正如您所见，通过支持复杂的研究研究和报告生成流程，边缘计算现在和将来都会成为一些追求效率和资源优化的公司的重要盟友。

后续步骤Next steps

你将永远对你编写的程序负责。好吧，这是《干净的代码 小王子》中的一句名言，但如果你是一 干净的代码 名程序员，你就会知道照顾好自己编写的代码是多么重要。

通过整洁的代码，干净的代码 您可以编写出好的代码，使其更易于阅读，更清晰，更简单，更具可扩展性，从而实现客户的目标。

当然，事情并不总是那么简单，特别是在一个一切都在不断变化、每天都会出现新的编写代码的方式的市场中。

为了帮助您理解这一点，让我们来讨论一下干净的代码。编程时应该注意哪些最佳实践？看看这个帖子！

什么是干净的代码？

如果您和许多开发人员一样，桌上有一本由 Robert Cecil Martin（鲍勃大叔）撰写的《干净代码》一书，那么您就会知道干净代码的含义非常广泛，专家们对它有自己的定义，甚至意见不一。

例如，作者引用了 IBM 软件研究部软件工程首席科学家 Grady Booch 的观点，因为他认为：

“干净的代码简单而直接。干净的代码读起来就像写得很好的散文。干净的代码绝不会掩盖设计师的意图，而是充满了清晰的抽象和直接的控制线。”

然而， 《有效使用遗留代码》一书的作者 Michael Feathers在干净代码的定义中强调了“小心”这个词。

使编写和阅读代码更容易的技术

尽管有不同的定义，但你可以合并不同的含义并说干净的代码正在应用某些技术使代码的读写更容易。

发生这种情况的原因是程序或系统永远不 瑞典电话号码库 会完全完成，它总是会有更新并且总是会添加新的功能，因此它必须尽可能干净。

为什么干净的代码很重要？

当你为某个企业制定计划时，该企业本身就会发生变化。业务需求会改变，用户需求会改变，甚至你编写的代码也可能需要改变。

另一个人需要阅读你的代码，理解它，更改它，甚至纠正它。拥有干净的代码意味着较高的可读性，这有助于维护。根据鲍勃大叔的书：

“如果你已经做了两三年以上的程序员，中间心态解析 那么在阅读令人困惑的代码时你可能已经放慢了速度。经济放缓可能会十分严重。 […] 烂摊子可能会变得太大、太深、太高，他们无法清理。”

干净的代码应该是怎样的？

为了避免这种情况，在开发系统时，应遵循以巴西数据 下原则：干净的代码应该是：

• 简单直接：遵循 KISS（Keep It Simple Stupid）原则，编写良好的代码应尽可能降低复杂性，以便于理解和调试。
• Dry：DRY 代码代表不要重复 – 这是敏捷宣言的作者之一安迪亨特提出的概念 – 它是没有歧义的代码，换句话说，如果你已经将它添加到源代码中，就不应该再实现它了。
• 高效：代码被编程来实现特定的目标，因此确保它能够按照预期的方式工作。
• 优雅：C++ 发明者 Bjarne Stroustrup 说，他喜欢优雅的代码，当你读到它时，你应该感到快乐。优雅的理念就是让一个代码与其他代码有所不同。
• 注意细节：程序员应始终小心地编写代码，因为从一开始就写得不好会对代码的维护产生影响，从而造成损失并降低代码的理解速度。
• 注意注释：在代码中尽量少写注释。代码应该足够清晰，因此不需要任何注释。如果确实有必要，请尽量避免评论。

整洁代码：编程测试

考虑到这些规则，始终记住您编写的代码可能会经过维护和重构是很重要的。代码只有经过测试才能被认为是干净的。

因此，当您创建程序时，您应该确保每行代码都经过验证，以便它能够继续工作。

您还应该采用 TDD（测试驱动开发）方法，并执行完整性、安装、设置、可用性、安全性和集成测试等。

如何才能写出好的代码？

那么，获得干净的代码的最佳实践是什么？

• 定义好的名字：名字对于代码来说至关重要。它应该直接并很好地表达它的含义，即使它意味着拥有一个大名字。
• 类别名：避免使用与语言成分冲突的词语，使用名词代替动词。
• 方法名称：这里应该使用动词，表达开发人员的意图，例如“DeletePage”。
• TDD：如上所述，您应该始终测试所有内容。
• 匈牙利表示法并不有效：我们今天知道匈牙利表示法（在名字后使用变量类型）不利于阅读，并且现在有更合适的编程语言。
• 好名字不需要注释：用清晰的名字代替它们，这样就不会再造成混淆。
• 制定错误处理方法：如果出现错误，就应该想办法处理。
• 格式化：注意代码格式和缩进，使其更明显。
• 包：将编码分类到包中，以便它们更有条理和更优雅。

极限编程是一种 它是什么 持续监控和测试的方法，极限编程 可以对需要敏捷性或不断变化的项目进行微小的调整。

在日益动态、充满不确定性、它是什么 极限编程 创新和新技术的市场中，专注于对变化的快速 极限编程 反应至关重要。但这还不是全部。

一家能够保 极限编程 证 它是什么 在更短的时间内完成高质量交付、流程更短并注重客户满意度的公司无疑更受重视。

正是为了达到这个门 极限编程 槛，我们才有 极限编程 了敏捷方法及其工具，包括极限编程。

在本文中，您将更好地了解这种方法以及如何将其应用于流程映射以优化流程并为客户创造更多价值。

什么是极限编程？

极限编程 (XP) 是 20 世纪 90 年代末为软件开发创建的一种敏捷方法。

它是一种基于与客户的密切互动、持续的测试和较短的开发周期来创建高质量系统的方法。

这个想法包括“现代化”瀑布模型的传统顺序——分析、设计、构建和测试——因为它对于我们不断变化的世界来说太过官僚和死板。

XP方法论的5个价值观

• 沟通：极限编程建议双方进行直 瑞士电话号码库 接的面对面的讨论，以便开发人员准确了解客户的需求，并让客户了解系统的可能性、结构和目标。
• 简单：为了避免浪费，减少成本和时间，并使设计和功能尽可能易于使用，XP 旨在优先考虑项目绝对必要的内容。
• 反馈：为了确保快速、更精确的调整，在过程中不断收到有关实践的早期短周期反馈和评论至关重要。
• 勇气：乐于改变，面对失败，接受反馈，提出改进建议，并学会在必要时说“不”。这意味着信任这个过程。在他的书《极限编程解析》中，作家肯特贝克将勇气定义为“面对恐惧时的有效行动”。
• 尊重：团队合作是 XP 的原则之一，为了确保团队合作，成员必须相互尊重、相互合作、接受建议并重视良好的关系。

极限编程如何工作？

极限编程是一种敏捷开发方法，就像Scrum和Kanban一样。

他们的主要目标是执行快速、连续和增量的交付周期，以实现客户期望的结果。

在 XP 中，这是基于预定义的实践 你可以尝试以下三种方法来提高你的情商 和阶段完成的，因此流程可以实现最大效益。该软件（或其他项目）以每周为周期进行开发，客户和开发团队之间定期举行会议。

• 规划游戏：在一周开始时，团队与客户会面，列出最重要的特性并澄清对项目的期望和需求。此时，您定义范围（始终灵活且可协商）。这次会议被称为规划游戏。
• 现场客户：客户随时在场解答任何问题、范围优先事项和修改。
• 小规模发布或交付：在周末，巴西数据 客户会收到项目的小版本以进行测试并提出改进建议。
• 隐喻：技术领域用来促进与客户沟通的策略，将系统的特殊性转化为现实。通过简化理解，您可以获得时间并调整期望。
• 简单的设计：代码和客户期望的搜索结果越简单越好。简单必须注重结果。换句话说，易于开发的代码并不总是代表客户最简单的解决方案。
• 用户测试：客户和分析师测试交付的时间。
• 可持续的步伐：极限编程假设尊重人的因素并寻求参与者之间的激励与和谐。周期必须包括每周最多 40 小时的工作时间，并保持团队的健康工作节奏。
• 集体所有权：开发出的项目必须让整个团队知晓并可访问，无需获得许可，以加速流程并使其更加透明，符合可视化管理的原则。
• 结对编程：两名程序员在一台计算机上工作，以确保开发不断得到修改，并且每个专业人员的学习在整个过程中不断成长。三个臭皮匠顶个诸葛亮，这个想法鼓励程序员共享业务规则知识，并均衡他们的技术技能。
• 编码标准：在软件开发中，代码必须标准化，以便每个人都遵循相同的规则，并且代码看起来就像是由一个人编辑的。
• 面向测试的开发：单元测试对于项目质量至关重要。创建单元测试，然后创建使它们运行所需的代码。
• 重构：一个允许持续改进项目的过程，使其更加清晰，减少出现错误或重复过程的机会。
• 持续集成：新的功能必须快速集成到系统当前版本中，因为越早进行测试，就越早发现可以修复的问题。

敏捷流程开发的特点

尽管极限编程和上述阶段最初是在 IT 领域使用的，但值得注意的是，敏捷方法可以适用于许多需要灵活变化的项目类型。

敏捷开发是指在需要时根据新的需求重新组织流程。

注重敏捷性的公司不仅能够更快、更灵活地执行任务，而且还能转变整个内部文化。整个操作必须关注：

• 客户满意度
• 产生交付并持续改进
• 做好应对整个过程中变化的准备
• 即使在较短的时间内也能确保质量
• 团队合作

流程映射方法

敏捷方法适用于任何想要在当前情况下优化流程和促进数字化转型的公司。

为了以流程为中心进行运营，您需要映射当前流程以及改进和转换的流程，即所谓的“现状”、“预期”和“待做”映射。

通过可视化端到端流程，您可以识别瓶颈并找到解决方案以促进持续改进。

业务流程管理系统

为了加速这一进程，您可以使用敏捷开发实践，例如优先考虑最重要的流程或快速测试建模流程，以查看它们是否能正常工作或是否可以改进。

在这个效率和可持续性至关重要且成 工业过程 为95%商业领袖 工业过程 投资重点的世界里，工业流程控制已成为现代生产的核心。

这一基本原则不仅确保最终产品的质量和一致性，而且还优化资源利用，减少浪费，并提高工作场所的安全性。

通过理解和应用过程控制原理，行业可以应对不断变化的市场的挑战，并始终站在技术创新的前沿。

了解全部内容！

什么是工业过程控制？

工业过程控制是工程学的一个基础分支，在优化和自动化工业生产中发挥着至关重要的作用。

该学科专注于制造操作的精确管理和规范，以确保产品质量、资源效率和操作安全。

通过持续监测温度、压力、水平和流量等关键变量，工程师可以实时改变流程，以使其保持在既定的范围内。

为了有效实施工业过程控制，需要使用先进的技术，例如用于数据收集的传感器、用于与机器配合的执行器以及使用复杂算法进行决策的计算机控制系统。

工业过程控制有哪些类型？

在工业自动化领域，主要有两种工业过程控制对于管理和调节制造操作至关重要：单回路控制和多回路控制。

单循环

单环控制，也称为闭环控制，是指单个控制器调节特定过程变量的控制系统。

这种控制通常用于更简单、更直接的任务，其中唯一的测量值（例如温度、压力或水平）必须保持在特定范围内。

多循环

相比之下，多回路控制需要协调多个控制器来调节多个过程变量。

在更复杂的系统中，这种关注是必要的，因为这些系统中的变量是相互关联的，一个变量的变化会影响其他变量。

您如何控制工业流程？

有效控制工业过程是确保生产效率、质量和盈利能力的关键方面。为了实现这一目标，实施一系列能够实现适当管理和持续改进的策略和工具至关重要。

下面我们将回顾几种最有效的方法：

流程图

流程图是一种以详细和图形的方式记录构成工业流程的步骤的技术。

这种可视化表现有助于理解工作流程并识别改进机会、瓶颈和冗余。

KPI 的定义

KPI，即关键绩效指标，是衡量工业流程是否符合既定目标的指标。

相关 KPI 的定义和持续监控有助于进行绩效评估、明智的决策以及使流程与业务战略保持一致。

数据和文件的标准化

标准化对于确保工业过程中生成和使用的所有数据和文件使用一致的术语以及所有利益相关者都能理解和有效使用的格式至关重要。

集成处理系统

综合处理系统是一个集中工业过程管理的平台，集成了质量、安全和环境等不同功能。

这些系统允许全面了解运营情况、促进法规遵从性并通过实时数据收集和分析促进持续改进。

通过实施这些策略，企业可以对工业流程进行严格控制，从而提高竞争力和响应市场需求的能力。

工业过程控制中哪些工具有用？

下面我们将介绍的工具和方法不仅简化了监督和管理流程的任务，而且还提高了效率和精度。

根据您的需求和范围，它们可以为控制您企业的工业流程提供巨大帮助。

BPM（业务流程管理）

BPM是一种通过管理和自动化 新加坡电话号码库 来提高业务流程效率和效力的技术。

它为组织、定义和分析操作流程提供了指导方针，从而可以不断改进它们。

大数据

分析大量数据使公司能够 巴哈马领先 识别模式、 预测趋势并根据详细和最新的信息做出决策。

在工业过程控制中，大数据对 以下 3 种方法可以提高您获得初次见面机会的机会 于实时监控和战略决策至关重要。

RPA（机器人流程自动化）

RPA 使用软件机器人来自动执行日常重复性任务，让员工能够专注于更重要的活动。这提高了效率并减少了人为错误的可能性。

数字化

数字化将手动流程转变为数字流程，从而使数据收集更加容易、增强可追溯性并提高操作效率。

人工智能（AI）

人工智能 实现智能自动化和实时决策。它可以预测故障，优化资源配置，并提高最终产品质量。

系统集成

系统集成使不同的工具和应用程序能够共享数据并有效地协同工作，从而提高工业过程的可见性和控制力。

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业世界中，客户关系比以往任何时候都更加重要，CRM（客户关系管理）已成为不可或缺的工具。

工业 CRM 不仅仅是软件：它是一种综合战略，允许各种规模的企业在整个客户生命周期内管理和分析客户互动。

在这方面，选择正确的 CRM 至关重要，因为良好的实施可以显著增加收入并提高客户保留率。

您正在寻找适用于行业的 CRM 工具吗？以下是挑选最佳方案的七个步骤。

什么是工业CRM？

工业 CRM是专门为满足大规模工业企业的复杂需求而设计的管理系统。

与倾向于更简单、更直接的针对中小型企业的 CRM 不同，工业 CRM 工具提供了高级功能以及与其他业务系统集成的能力，以处理大量数据和复杂流程。

选择正确的 CRM 的重要性在于它能够提高运营效率、加强客户关系并最终推动业务增长。

工业CRM有哪些优势？

CRM 对于行业而言具有很多优势，它可以显著改变企业与客户互动以及管理内部运营的方式。以下是一些最显着的优点：

• 客户和供应商管理：工业 CRM 工具使您能够集中与客户和供应商相关的所有信息，方便访问和管理对决策至关重要的数据。

• 任务和数据组织：拥有一个统一的平台来组织数据和任务可以改善不同部门之间的协调并提高整体生产力。

• 频繁请求的自动化：重复任务和请求的自动化使员工从不必要的工作中解放出来，使他们能够专注于更高价值的活动。

• 360 度全方位审视业务：通过全球视角审视业务，您将获得有关客户行为和公司业绩的宝贵见解，从而帮助您做出战略性和明智的决策。

这些优势使 CRM 成为任何寻求简化流程和改善客户和供应商关系的工业公司的必备工具。

如何选择最佳的工业CRM？

为行业选择合适的CRM是一个战略过程，需要深入了解您的业务需求以及技术解决方案如何满足这些需求。以下是为您的组织选择最佳 CRM 工具的详细指南。

1. 绘制痛点地图

第一步是确定您的企业面临的具体挑战和问题。这可能包括管理客户信息的困难、监控销售的效率低下或需要改善客户体验。

了解这些痛点将帮助您找到提供实用解决方案的 CRM。

2. 确定必要的工具

确定您的 CRM 必须具备的关键功能才能满足您的需求。这可能包括联系人管理、销售监控、定制报告等。

确保您选择的 CRM 具有这些对您的业务至关重要的工具。

3. 设立目标

明确定义您希望通过 CRM 实现的 沙特阿拉伯电话号码库 目标。这些目标包括提高客户满意度和提高销售效率。

拥有明确的目标将使您能够衡量 CRM 的成功并确保获得投资回报。

4. 寻找自动化的可能性

评估CRM 的自动化功能，例如自动潜在客户生成、电子邮件跟踪和未完成任务提醒，这些可以显著提高生产力。

5.评估其可用性

考虑CRM 的易用性。直观的界面和 巴哈马领先 积极的用户体验对于您的团队成功采用新系统至关重要。

6. 确定可用预算

分析拥有 CRM 的总成本，包括实施、培训和维护。

确保您选择的 CRM 适合您的预算，并且不会损害基本功能。

7. 反思期望的整合

确保CRM 可以与您的企业已经使用 的其他工具和系统（例如 ERP、营销工具或客户服务平台）正确集成。

除了这些步骤之外，考虑CRM 的可扩展性 让你的后续电子邮件更具感染力 也很重要。随着您的业务的增长，您将需要一个可以伴随您一起成长的系统。寻找能够处理数据量增加并能根据需要添加更多用户或功能的 CRM。

额外建议

另一个关键因素是CRM 提供商提供的支持和培训。正确的技术支持可以对问题解决和优化 CRM 使用产生巨大的影响。

适当的培训将确保您的企业能够有效地利用CRM 的所有功能。

最后，在对 CRM 做出决定之前，请先进行试运行。许多提供商提供测试版本或演示，让您在做出承诺之前试验系统。

利用这个机会确保 CRM 满足您的期望并与您当前的流程很好地集成。

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选择正确的工业 CRM 是一项战略决策，它可以对任何市场中的企业竞争力和成功产生重大影响。

通过SYDLE ONE，企业可以获得强大而灵活的工具来适应他们的特定需求。这意味着有效管理客户和供应商关系、优化数据和任务组织、流程自动化和业务的全球视野。

SYDLE ONE 因其与其他系统集成的能力、

工业维护已成为确保工业设施和机械运行效率、工业维护 安全和 工业过程 工业维护 连续性的重要支柱。2020 年进行的一项调查显示，47% 的企业将其年度预算的 21% 至 40% 用于机械设备的维护和清洁。

由于这个事实以及它的重要性，在本文中我们将深入探讨工业维护的含义、不同类型和现有策略，以及在当代工业环境中有效维护的最佳实践和工具。

什么是工业维护？

工业维护是指一系列经过系统规划的任务、技术和流程，旨在确保工业环境中使用的设备、机械、设施和系统正常运转、维护、维修和改进。

基本上，维护的总体目的是确保业务资产可用、可靠且足够安全，以便为组织实现有效且有利可图的结果。

然而，工业维护不只是对企业拥有的机器或设备进行定期维修：它需要全面的管理，包括对资产进行持续评估、诊断和监控，以确保其正常运转并最大限度地减少强制停机时间。

工业维护有哪些类型？

工业维护可分为不同类型，每种类型都有自己的特点和目标，以确保工业设施和设备保持有效、耐用和运行。

下面我们将主要介绍 3 种类型：

1.预测性维护

这种维护主要通过使用先进的监控和诊断工具和技术来预见工业设施和设备可能出现的故障或故障。

通过预测问题，可以及时安排维护措施，最大限度地提高设备的可用性和可靠性。

2.预防性维护

预防性维护基于系统的、有计划的行动，例如定期检查、调整、润滑、清洁和更换工业设施和设备的组件或零件。

此类维护的目的是防止发生可能影响资产性能、安全或使用寿命的故障、损坏或磨损。

3. 纠正性维护

纠正性维护或反应性维护涉及发生故障、失效或意外事件后的工业设施和设备的修复和恢复。

这里的主要目标是正确识别问题，恢复资产的正常运转，并尽量减少对生产、可操作性和安全性的负面影响。

为什么工业维护很重要？

下面，我们将回顾一下维护可以帮助改善的几个行业领域：

• 确保设备、机械和设施高效、最佳运行，避免意外中断并最大限度提高运行可用性。

• 延长工业资产的使用寿命，意味着更为有利的投资回报。

• 遵守安全标准，降低工作场所事故的风险，为员工提供安全的工作环境。

• 减少与紧急维修、计划外停机和生产损失相关的成本。

• 遵守现有的有关安全、环境和质量的法规和标准。

• 支持组织持续改进，推动创新、效率和市场竞争力。

工业维护是如何进行的？

正确执行工业维护需要一系列预先计划的步骤和实践，以确保工业设施和设备的效率、安全性和耐用性。

以下是正确的工业维护的一些步骤和建议：

评估和诊断

对设备和设施进行初步分析，以观察其当前状况、功能水平、可能出现的故障和维护需求。

根据需要使用目视检查、振动分析、热成像等诊断技术。

规划

根据您的分析和诊断制定维护计划，以确定每个任务的职责、频率、所需资源和所有者。

调度

根据设备和设施的可用性安排维护活动，以尽量减少对运营和生产的影响。

使用BPMS（业务流程管理系统）的解决方案是集中和增加运营灵活性的理想工具。

执行

执行计划的维护活动。遵循制造商、现行立法和行业最佳实践制定的程序、协议和标准。

监测和监督

应通过监测技术、定期检查和数据分析等方式持续监督和监测设备设施的状况和性能。

此后，至关重要的是保存所有维护活动的详细记录，包括日期、采取的步骤、涉及的人员、使用的备件、费用和相关观察结果。

培训和教育

确保参与维护的人员接受 塞内加尔电话号码库 有关适用技术、工具、程序和标准的适当培训和教育。培育安全、质量和持续改进的文化。

技术如何支持工业维护？

技术在简化和提高维护效率方面发 巴哈马领先 挥着重要作用，SYDLE ONE随时准备提供帮助。这个完整的解决方案可以显著增强您的工业维护操作。

企业可以使用 SYDLE ONE 及其集成的 BPMS 来建模、自动化和简化维护流程。反过来，公司会看到更有效的管理、更少的闲置时间以及改进的维护任务的计划和执行。

此外，借助 CRM，SYDLE ONE 可让 跳出收件箱思考 您全面了解客户关系，为您提供有效的沟通、需求跟踪和个性化服务。

凭借其先进的实时数据分析功能，制造商可以获得有关设备性能的宝贵见解，识别故障模式，预测维护并优化资源使用，所有这些都支持主动的预测性管理。

充分利用您的工业维护！

工业维护已成为保证现代工业运行、效率和盈利能力的重要支柱。

通过主动的预测、预防和纠正方法，企业可以确保设备寿命、优化资源、最大限度地减少停机时间，从而提高生产力和客户满意度。

“牛鞭效应”是影响整个商业供应链的一种动态现象。这种现象也称为需求放大，会给企业带来严重后果，包括库存过剩、生产中断等。在这次旅程中，我们将探索牛鞭效应的根本原因，并揭示企业为何需要关注它来保障其运营效率。了解如何理解和减轻牛鞭效应对于您在复杂的供应链框架中取得业务成功至关重要。跟随我们一起探索它的来龙去脉！

什么是牛鞭效应？

当实际消费需求和预测需求之间存在差异时，就会出现牛鞭效应。企业依靠有关客户需求的准确信息来管理库存和燃料生产，从而确保满足需求。

当信息被扭曲或需求预测未能实现时，就会引发一系列可能扰乱供应链流程的事件。其中包括库存过剩或短缺、财务损失、物流复杂情况以及生产计划偏差等等。

例如，如果消费者受到促销活动的吸引而购买了超出其实际需要的商品，则可能导致企业错误地检测到需求的增加。基于这种错误观念做出的决策（例如增加产量）可能会导致库存过剩。

相反，无法准确预测需求 会导致投入短缺和无法完成订单。这可能导致管理决策，例如购买更多投入以增加产量，但却因误解而导致库存过剩。

造成牛鞭效应的原因有哪些？

在复杂的供应链框架中，多种原因导致了牛鞭效应，对高效的业务流程造成了重大障碍。

以下是几个主要原因：

需求预测

基于过时或收集不善的数据进行不准确的需求预测可能会导致严重的错误。这就是为什么建议投资于市场策略和研究技术，以便清晰地评估未来趋势并考虑到随时间波动。

价格变化

零售商的折扣和促销可能会扰乱正常的购买趋势。通过利用这些机会，消费者可能会在某些时期改变他们的消费模式，从而影响生产并产生不平衡。

产品可用性

零售商预计会出现短缺，因此会囤积过多的库存以确保产品供应。

为了应对这种感知需求，企业可以增加产量，但如果零售商不下更多订单，过剩库存就会堆积起来。

批量订购

批量订购，即将订单分组以减少加工和运输成本的做法，可能会受到波动的阻碍。

大批量订货的企业可能没有准备好应对零售商需求的突然激增或意外下降。

原材料短缺

原材料采购问题可能会中断生产，影响企业满足需求的能力。

某些基本部件的缺乏可能会在供应链中引发多米诺骨牌效应。

生产问题

从技术故障到物流中断，生产线上的事故会造成产品供应的延迟和错位，从而加剧牛鞭效应。

当制造过程中出现障碍时，运营效率就会受到影响。

如何避免牛鞭效应？

可以通过沟通、物流和运营中的不同战略措施来控制和减轻牛鞭效应。为了应对这一挑战，必须考虑以下关键做法：

1. 内部沟通策略

在不同的供应链参与者之间建立清晰、高效的渠道，可以实时共享有关需求和实际需求的信息。共享信息系统、定期更新和定期会议有助于协调期望并减少误解。

沟通透明度有助于做出更明智的决策和更有效的规划。尝试将这些最佳实践添加到您的内部沟通流程中，以实现透明度。

• 主动沟通：使用数字工具、协作平台和供应商关系管理系统实时共享信息。

• 透明度和可见性：营造一个透明的环境，让链中的每个环节都能看到需求、库存水平和交货时间表。共享可见性可减少不确定性并允许做出更明智的决策。

• 跨部门协作：促进公司各部门（如销售、生产和物流）之间的密切协作。这些领域之间的协调确保了对客户需求的全面了解，并避免了期望值的差异。

2. 高效物流（循环物流）

实施循环取货等做法体现了对物流更加有 斯洛文尼亚电话号码库 效的重视。使用唯一的运输方式按照预定的时间表在特定地点提取货物可以最大限度地减少对第三方运输的依赖。

下面，我们将讨论使用循环供料物流提高效率的一些关键点：

• 战略路线：布置周密的物流路线，优化货物运输。循环取货物流需要在预定路线的不同地点提取产品，从而降低复杂性并缩短交货时间。

• 精确协调：使取货和交货时间表尽可巴哈马领先 能准确。建立严格的时间表将确保更高效地进行牛奶配送，最大限度地减少等待时间并提高物流流程的同步性。 

• 连续流动：在整个供应链中保持货 人们接受省钱的理念能有多 物的连续流动。循环取货方法避免了产品交付的高峰和低谷，这有助于提高生产的一致性和优化库存水平。

3. 生产均衡化（Heijunka）

运用平衡化的概念可以使生产计划更加平衡。通过组织批次使得库存根据需求变化进行比例调整有助于防止不必要的峰值。准时生产（JIT）和平准技术等方法有助于最大限度地减少过剩库存，从而降低相关成本并更灵活地应对市场需求的变化。

为了正确调平，请执行以下操作：

• 平衡组合模型：生产平衡是精心组织制成品的产物，以确保生产分配在各个产品之间成比例，并避免集中于某一特定产品。

• 评估需求趋势：不断分析需求趋势，以根据市场波动调整生产。均衡化以对购买模式的深刻理解为基础，以防止突然的变化。

• 少量多次生产：尝试少量多次地生产，而不是大批量生产。这将使您能够更灵活地适应需求的变化，而不会导致库存过剩或生产延迟。

4. 交叉转运

交叉转运策略通过将产品直接发送到区域配送中心简化了物流操作。这增加了向零售商或最终消费者交付的灵活性，同时还减少了库存采购等待时间。

此外，减少延长存储的需要可防止不必要的货物堆积并提高库存周转率。

交叉转运的主要尺寸为：

• 战略配送中心：这些中心充当中途站，将从供应商收到的产品快速转移到最终目的地，从而最大限度地缩短存储时间。

• 货物连续流动：产品不存储在配送中心，而是直接从接收处转移到装运，从而减少了处理和存储时间。

• 精确协调：供应商、配送中心和零售商之间需要协调。有关产品可用性和市场需求的实时信息对于确保交叉转运的成功至关重要。

通过优化库存管理以满足需求而不影响生产或成本，这些做法将帮助您大幅减少甚至消除对业务的牛鞭效应。

如何策略性地运用牛鞭效应？

通过实施商业技术和工具，可以对牛鞭效应进行战术管理。接下来，我们将向您展示这些关键策略是什么，以及如何在牛鞭效应和供应链方面利用它们为您带来优势。

战略转变

不断评估您的供应链策略以应对需求和其他因素的变化。

战略性地转变或重新调整运营重点的能力使公司能够适应新的市场条件，并最大限度地减少牛鞭效应的影响。

流程图

对整个供应链中的流程进行详尽的映射。了解并直观地了解从生产到交付的整个流程的每个步骤，将为您提供识别可能的扭曲点和提高效率的坚实基础。

指标分析

定义评估和监控供应链绩效的关键指标。