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（通常不太准确）或某些术语的排名等内容，但这是解决问题的远见卓识的方法。考虑使用 Mozscape 背后的指标，如 MozRank、Domain Authority 和 MozTrust。例如， Flippa使用 Mozscape 数据作为尽职调查的数据点。 您可以想象，在其他任何买卖域名的地方，域名估值都是如此，其中大多数还没有使用 Mozscape 数据。

当然，这种估值是基于网站的“网络足迹

为网络资产买家提供尽可能 加拿大電話號碼格式 多的信心。 电子表格功夫 这个行业的电子表格功夫是其他任何地方都无法比拟的。通过将 Mozscape 数据集成到 Excel，有些人已经能够让 Excel 大放异彩。使用 Excel 分析 Mozscape 数据的好处在于，您可以随心所欲地进行切片和切块，而无需设置复杂的 API 调用。

也许我们最喜欢的

Excel 示例来自杰出的 Richard Baxter，他使 收益管理的关键 用了SEO Gadget 的Links API 扩展。 但是，如果您更喜欢 Google Docs，那么令人惊叹的Aleyda Solis为您创建了一款工具（ Chris Lee也是如此）。 此类工具允许普通营销人员通过简单且可识别的界面通过 API 挖掘大量可用数据。

客户报告 是的没错

iAcquire 在创建客户报告时会使用 西班牙 电话号码 这些数据，因为它不仅可以帮助他们告知客户他们的网页运行情况，还可以显示网站上某些网页的重要性。数据既是研究工具，也是教育工具。 “以下是排名研究报告的截图，显示了我们为关键字‘入站营销技巧’收集的数据。Moz 统计数据贯穿于统计栏。通过这些报告，我们能够看到我们的任何内容分发工作是否产生了页面或域上的链接，如最左侧栏所示。

”iAcquire排名研究报告 如何使用

Mozscape 这就是 Mozscape 今天的用途，但这只是冰山一角。一些人已经意识到了我在上文中提到的传统用例之外的潜力。当我们将 Mozscape 数据从传统的纯链接评估环境中剥离出来时，数据的力量就显现出来了。让我来告诉你我的意思。 链接建设 很容易想象 Mozscape 的数据将被用于链接建设。

兄弟。Mozscape 实战：API 的使用方式（以及可能使用方式） Moz 工具 您是否知道我们的Mozscape API中包含了超过 900 亿个 URL ？这可是非常多的链接。事实上，链接数量如此之多，以至于很难想象出所有可以充分利用这些链接的方法。当我们最初构建 Linkscape（Mozscape 的前身）时，我们主要考虑的是一件事……SEO 和反向链接。

但事情远不止这些

链接只是开始，这些链接能告 加拿大電話號碼 诉我们的东西才是真正有趣的。这就是为什么我想指出开发人员（和营销人员）使用 Mozscape 数据来改善工作的所有惊人方式，并鼓励尚未探索的 Mozscape 数据的新用途。（欢迎随时加入并创建您自己的 API 密钥。） Mozscape 的当前用途 Mozscape 的丰富链接可用于多种用途：从 SEO 审核到域名估值，再到 Excel 集成。

在 Moz，我们才刚刚开始了解如何利用 API

我们目前使用它来运行我们 高度技术性问题的局限性：重新解释过程的挑战 自己的一些工具，例如Open Site Explorer和Mozbar。 但我不想关注我们使用它的方式。让我们看看其他开发人员展示 Mozscape 的一些令人兴奋的用途的方式。希望这些能让你动动脑筋，想出使用数据的其他方法。 SEO 审核 我们将从最明显的用例开始，即 SEO 审核。

有不少使用 Mozscape 数据的 SEO

审核工具示例，但我们最喜欢的几个（需 西班牙 电话号码 要付费）是HubSpot Website Grader和The Found SEO Audit Tool，这两个工具都很受欢迎。 Mozscape 数据支持搜索索引的页面总数、MozRank、最权威页面列表及其相应的锚文本等功能。

此用例的优点在于

它可以为所有 SEO 机构提供出色的潜在客户生成渠道，在运行报告之前需要提供电子邮件地址来证明其价值。作为一家数字营销机构，使用 Mozscape 数据进行网站审核是将用户引入您的销售渠道的好方法。您知道，入站营销的东西——电话营销已经是老生常谈了。 域名估价 仅从在线权威的角度来看，一个网站有多大价值？传统上，这是一个非常棘手的问题。

还有，这些都很有趣，这是一个相对较新的现象，就在最近几年，规模和看法调查。这两大提供商是 Survey Monkey 的受众产品和 Google 的消费者调查产品。本质上，他们拥有大量向其投放广告的人，他们是网络上的随机公民，他们会根据您要求的个人资料数据进行调查。这样您就可以了解我的品牌在某个领域有多大影响力？人们听说过我试图提供的这个产品吗？有多少人对此感兴趣？您可以向具有特定兴趣或个人资料功能的随机用户组询问这些广泛的问题。

许多初创公司尤其会进行面对面的面试

他们会和客户交谈，把他带到 加拿大电话号码 办公室。你在做什么？你现在做得怎么样？你认为什么可以让这个过程更容易或更好？你愿意为什么东西付费？ 可用性研究与之类似，但它们实际上是针对成品或接近成品的。线框评论与成品的关联性稍弱，而更像是“嘿，让我们浏览一下这些线框，看看如果这个产品被制造出来，它能解决你的问题吗？它会成为你热衷的东西吗？你会购买它吗？” 然后，还有另外两种，你可以从市场研究的角度收集专家数据，专家数据与客户数据略有不同。

所以这并不是说

嘿，我想联系任何可能成为 明确问题意图的重要性：决定回答质量的一个因素 客户的人”，而是“我想联系该领域的专家”。这也是我们在 Moz 经常做的事情。我们在公司内部和外部都有一群核心人员，他们多年来一直是营销专家、网络营销专家，对 SEO 和所有这些功能有着深入的了解。找到这些人真的很酷，因为很多时候他们都是该领域的传播者和影响者。因此，通过将他们纳入你的流程，你可以进行采访、调查、分析、可用性研究、线框审查，就像你对客户所做的一样，但可能会获得非常不同的数据，而且往往非常有趣的数据。

不过，我会小心谨慎

我个人经常会偏向于听取专家的意见 西班牙 电话号码 而忽略客户的意见。这不是一个好主意。你应该好好考虑一下这两个人。专家有时太深奥了，只见树木不见森林，这也是我自己经常遇到的问题。 最后一种是已发布或专业数据，这些数据通常由大型公司收集，例如 Forrester Research。他们汇总了不同行业的大规模研究。

这种形式的数据也很好

但它通常是一个领先指标，然后你需要用其他一些形式来验证和确认。 因此，通过这样做，通过进行这些形式的市场研究，您可以得到这些问题的答案，制定基于研究的路线图，然后当您去执行时，您会知道您走在正确的道路上。这真的很有用，因为很多时候，当您起飞并开始深入研究细节时，如果没有它，饼干就会变质。

通过内容、搜索、社交、有机或入站渠道建立长期营销渠道吗？还是会投入大量一次性购买的电子邮件列表，然后进行大肆宣传或主页接管，或者投放大量展示广告、PPC 广告等？ 我们如何衡量成功？我们如何知道我们是否真的成功了？是基于市场份额吗？是基于相对于其他公司的市场份额吗？是纯粹的采用吗？还是其他什么？是品牌知名度吗？ 我们需要擅长哪些营销策略？哪些是竞争非常激烈的领域，哪些不是？哪些事情我们需要投入大量时间和精力来培养技能和策略，而不是投入大量资金或聘请代理机构来做？所有这些事情。

这个基于研究的路线图可以为您解答所有这些问题

但除非您先进行市场研究，否则您 加拿大号码生成 无法做到这一点。我确实想谈谈一些类型的市场研究以及如何具体进行这些研究。 很明显，SEO 和网络营销领域的人士都非常熟悉竞争性研究。竞争性研究对我们大多数人来说非常明显，因为我们会调查竞争对手在搜索结果、Twitter、Facebook 或内容方面如何取得成功。

我们可以查看竞争研究的许多属性

谁是传道者？谁在推广这家公司，谁 选择网站开发公司时需要了解的要点在代表他们发言？他们使用的营销渠道是什么？他们的流量来源是什么？他们从哪里获得访问量和流量？这可能很难理解，我不会深入讨论所有这些问题。媒体和提及？他们在哪里被提及？被谁提及？人们对他们有何评价？他们将他们与谁进行比较？希望是我们。 设计和用户体验，他们在网站上做得成功或不太成功的地方是什么？独特的价值主张，他们从什么角度说：“哦，这就是我们公司真正独特的地方。

这就是你会购买 Columbia Sportswear 品牌而不是

Nike、Reebok、Mountain Gear 或其 西班牙 电话号码 品牌的特殊原因。”他们的目标市场是谁？这两者通常紧密相连。UVP 或 USP 与目标市场紧密相关，因为他们试图接触特定的人，他们认为公司独有的那些特定属性是成功接触他们的关键。 还有客户研究，你可以做各种类型的客户研究。

你可以进行分析

可以是人口统计学的，也可以是心理统计学的。你可以进行有针对性的调查，基本上我有一份客户名单。例如，在 Moz，我们显然有一份 21,000 名付费使用 Moz 的人的名单，我们可以向他们发送有针对性的调查。我们实际上有一个由大约 300 人组成的客户顾问委员会，由 Jackie 在我们的产品团队中管理，她会非常直接地与这些人交谈，并向他们发送问题以供回答。

本周，我想谈谈在开始参与和投资策略之前如何进行市场调查。感谢Twitter 上的@Andrew_Isidoro提出这个话题。我真的很感激 Andrew。 这一点之所以如此重要，我之所以如此热情，当安德鲁提出这一点时我感到如此兴奋，是因为我曾经在 Moz 和许多其他公司看到过我们，当我们过去做咨询时，即使是我现在试图帮助的人，我与整个行业中的许多人交谈过，都犯了这样的错误，他们想直接深入细节，开始发送推文和构建内容，调整网站，设置转化测试，为搜索引擎优化页面，等等，然后才得到大问题的答案。

他们在网络上的什么位置

他们如何做出购买决定？他们的 加拿大号码格式 影响者是什么？是什么影响了他们进行购买或不购买，他们如何在不同的公司和不同的产品之间进行选择？ 如果我们回答了这些问题，我们就可以构建一个非常漂亮的产品，一个基于研究的路线图。我们知道目标客户的角色。我们试图接触什么类型的客户？例如，几年前我们推出 SEOmoz Pro 时，我们认为我们至少主要针对的是内部营销人员，即在公司内部工作的人员，而不是顾问和代理机构。

所以我们没有构建诸如白标和自定

义报告以及添加徽标和所有这 确认生产流程及支援系统交货期及品质的重要性 类东西的能力，品牌。这些角色对于产品的成功至关重要。事实上，我们的客户中约有 40% 是代理机构和顾问。 渠道，我们通过什么渠道接触到人们？是社交网络吗？是像 YouTube 这样有大量视频和大量搜索活动的网站吗？是 Google 和 Bing 吗？搜索活动在哪里进行？是内容吗？他们只在活动中接触吗？这些人是不是非常小的一部分，我们需要通过活动或直接接触来接触他们？我们是否需要建立销售渠道，然后进行介绍？我们会使用 LinkedIn 吗？这些渠道对于了解我们要做什么营销工作至关重要。

在每个渠道上采取的策略

因此，我反复在某个渠道上使用的相 西班牙 电话号码 同策略可能会非常有效。例如，您可以看到，至少 Moz 的内容营销在我们所有的社交渠道上都非常有效。但这与我们亲自做的事情并不完全一样。我们尝试让很多内容具有教育意义，这可能会根据我们所在的论坛、我们试图接触什么样的人或我们当时正在与谁交谈而略有不同。因此，每个渠道的策略都不同。

我们需要信息

我们想知道他们是如何做出购买决定的，这样我们才能提供潜在客户做出决定所需的信息。他们是根据产品功能、价格还是专家的意见来做决定。是基于反馈吗？是基于品牌吗？很多时候，营销决策都是基于品牌做出的。是基于设计和用户体验吗？ 然后，这个路线图可以告诉我们以下信息：网站上会有什么内容，我们将在哪里以及如何花钱。

但我们最好的猜测是 5 月 9 日。有趣的是，MozCast 的流量往往会揭示人们何时怀疑有更新并寻求确认，流量模式显示出类似的趋势： MozCast 五月流量 流量数据还表明 5 月 5 日可能是一个异常。来自多个 SEO 的私人数据显示，网站在这段时间内的几天内流量逐渐减少。

不幸的是

我们目前没有明确的解释，我不认 加拿大号码数据 为这与 Penguin 2.0 有直接关系。谷歌确实在过去几周的某个时候推出了域名拥挤更新，这可能与 5 月初的数据有关，但我们没有确凿的证据。不过，目前，我坚信这些数据表明 5 月 9 日左右进行了一次重大算法更新。 您被企鹅2.0击中了吗？ 重要的是要记住，所有这些都是汇总数据。

算法更新就像失业率

如果失业率为 10%，那么任 者的质量评估机制存在显著 何个人的现实仍然是二元的——你要么有工作，要么没有工作。如果你有工作，你可以经受住 20% 的失业率（尽管你可能会更担心），而如果你失业，5% 的失业率也无济于事。我不想通过暗示更新相对较小来暗示对那些受到企鹅 2.0 影响的人缺乏同情，但总体而言，影响似乎没有很多人担心的那么令人震惊和震惊。

如果你受到了影响

请在评论中分享你的故事。在投资战术 西班牙 电话号码 执行之前进行市场调查 白板星期五 作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。 “三思而后行”这句话再正确不过了！在开始投资策略之前，进行市场调查很重要。许多企业倾向于深入研究细节，然后再回答更大的问题，例如他们的客户是谁、这些客户如何做出购买决定、他们的潜在用户在网络上的位置以及客户如何在类似的公司和产品之间进行选择。

在今天的白板星期五中

兰德讨论了为什么在开始制定策略（如 SEO、内容和社交活动）之前制定基于研究的路线图将有助于提高成功率。请在下面的评论中留下您的想法！ 为了方便您的观看，以下是今天视频中使用的白板的屏幕截图： 视频转录 “大家好，Moz 粉丝们，欢迎来到 Whiteboard Friday 的另一期。

但在实践中，创建起来却极其困难。通过了解受众及其情感驱动因素，可以大大提高成功几率。通过仔细研究病毒式传播的要素，未来将有可能继续大幅提高成功几率。在 Fractl，我们的目标是做到这一点。请留意几个新的案例研究，它们将通过情感驱动的病毒式和分形内容的真实示例帮助说明此处提出的观点。

企鹅 2.0/4 — 您感到震惊和/或震撼了吗

搜 索引擎 备受期待的Penguin 2.0（也称为“Penguin 4”）于 5 月 22 日星期三推出。有传言称下一次 Penguin 更新将非常大，包括重大的 加拿大号码采集 算法变化，而 Matt Cutts 不止一次暗示正在酝酿重大变化。我们想让这件事平息一天，但这篇文章将回顾来自 MozCast Google 气象站的数据，看看 Penguin 2.0 是否真的名副其实。

短期 MozCast 数据 首先

5 月 22 日记录的温度（算法 将 RaR 应用于复杂问题的示例：如何有效地使用 RaR 处理模棱两可的问题 通量”）为 80.7°F。作为参考，MozCast 调整为平均温度约为 70°，但实际情况是，过去几个月的平均温度已降至 60 多度。以下是 7 天的历史记录，以及几个重要事件（包括 Penguin 1.0）： MozCast 温度（企鹅 2.0 前后 7 天） 根据我们的数据，Penguin 2.0 与第 20 次 Panda 更新大致相同。

Google 声称 Penguin 2.0

影响了约 2.3% 的美国 加密数据库 英语查询，而 Panda #20 影响了约 2.4% 的查询（请参阅我关于如何解释“ X% 的查询”的帖子）。Penguin 1.0 的查询影响率为 3.1%，这是 Google 公开报告的最高查询影响。这三个更新似乎在温度和报告的影响之间非常吻合，但事实上，我们已经看到其他更新存在很大差异，因此对此持保留态度。

总体而言，我们数据中企鹅

2.0 的图像证实了更新，但似乎没有很多人预期的那么大。请注意，我们在 5 月 20 日遇到了数据收集问题，因此 5 月 20 日至 21 日的气温不可靠。企鹅 2.0 可能在两天内出现，但我们无法确认这一观察结果。 温度分类 除了核心的 MozCast 数据外，

第六步：病毒式传播的局限性和受众的重要性。

我已经概括地讨论了病毒式 加拿大號碼 内容中情感激活的重要性，但创建成功的病毒式内容通常比简单地创建能够强烈吸引观众情感的内容更加微妙。尽最大努力确保您的内容非常适合您希望瞄准的受众也非常重要。

现在，如果你只是想创造一些大规模的病毒式传播的内容，而你并不真正关心与你的公司或品牌的任何联系或关联，那么你的主题创意机会几乎是无限的。但在实践中，情况往往并非如此。目标通常是创建病毒式传播的内容，以某种方式与创建内容的公司的产品相关联。在这种情况下，在提出创意之前，仔细定义你未来内容的目标受众至关重要。你创建的内容在这个细分目标受众中的接受程度将决定你的内容是否会成为病毒式传播的内容。

您可能需要考虑多个方面

将来的博客文章将更深入地讨 如何将 RaR 应用于具有多种意图的问题论这个主题，但总的来说，重要的是要考虑受众的以下方面，以确定您正在考虑创建的任何病毒式概念的潜在接受度。

1. 您的目标受众喜欢消费哪些类型的内容？
2. 这个社区倾向于讨论哪些特定主题，具体来说，哪些主题被这个社区认为是重要的？
3. 哪些话题有争议？什么让这个社区如此激动？
4. 您所针对的社区的普遍时代精神是什么？他们对社会和政治话题的普遍看法是什么？
5. 他们的英雄和恶棍是谁？
6. 他们的小众明星都有谁？
7. 他们有何独特的历史？有何传说和寓言？
8. 您的目标受众通常会表达什么样的情感？

不了解你的受众可能会导致失败。如果你无法充分了解他们，不知道如何触动他们的情感按钮，以及应该触动哪些按钮，你很可能会让他们不愿意分享。

步骤 7：分形病毒式传播的考虑因素

分形是一个数学术语，指的是不同尺度 加密数据库 的自相似重复模式系统。在病毒式营销的背景下，它可以被认为是所谓“病毒式扩展循环”的恰当描述，当内容具有内置功能时，用户或查看者可以基于原始内容或作为原始内容的一部分来扩展或创建新的病毒式内容，从而创建这种循环。通常，分形内容是用户生成的，要么是主动生成的（用户实际上会做一些事情），要么是被动生成的（用户的数据被使用，但他们什么也不做）。分形内容的一些示例包括：

通过个性化和用户生成内容

让用户有机会发挥自己的创造力，可以实现分形共享和大规模曝光。请记住，病毒式内容中讨论的所有情感驱动因素也适用于此，我们只是增加了一个额外的层次或步骤来扩大病毒式传播。尝试创建分形内容时需要考虑的一些重要方面包括：

• 如何在保留主要信息的同时，调整、个性化或改变这个想法？
• 您如何激发创造力？功能是否有助于轻松创造和发挥创造力？
• 您如何鼓励用户创建引人注目的情感内容？
• 您打算如何策划或控制内容？是否有可能引起负面反应？

自我认同/形象增强

我们看到，奥利奥等公司在去年

步骤 减少病毒传播周期

正如我之前提到的，病毒传播周期可 加密数据库 以被认为是观众从观看内容到分享所需的时间。虽然病毒系数大于 1 是指数级病毒式增长的必要条件，但这种增长的时间线可能很快，也可能非常慢。病毒传播周期决定了病毒系数大于 1 的内容将以多快的速度出现指数级增长。内容创建者的最佳利益是尽其所能缩短病毒传播周期，以帮助在尽可能短的时间内实现指数级病毒式增长。那么，可以做些什么来操纵病毒传播周期呢？确切地说，几乎任何可以刺激分享者更快地消费内容和分享内容的事情都可以。这包括但不限于以下内容：

1.减少消费时间

交互式内容比简单的静态内容更能吸引观众的感官和注意力。通过创造观众必须参与的体验，您必然会增强影响力。如果您的交互式活动具有情感角度，则可以大大增加情感影响力。我们最近看到的一种极好方法是使用类似这样的视差处理。

让您的内容个性化

定制或个性化内容本质上比非个性化 加拿大号码 内容更能吸引观众的情感。当用户可以在内容中真正看到自己时，情感更容易被激发，而不是依靠同理心将自己置于他人的立场。一些引人注目的情感上引人注目的个性化内容，例如，说明了情感驱动、个性化、视觉内容的病毒式传播能力有多么惊人。您是否曾经创作过获得 1200 万个 Facebook 点赞的内容？尝试情感驱动、视觉、个性化、互动的内容，您也许就能做到。

用清单堆积情感

如果你最近没有关注 Buzzfeed.com，那么 与多任务学习相结合同时应用多种响应策略 你应该开始关注了。他们已经掌握了我称之为“情感叠加”的艺术。 定义：将不同的视觉内容按主题链接起来，形成一个有目的的结构的列表，以建立特定的情感反应。

例如，这个例子完美地说明了这一技巧

病毒式传播系数的提高——超越情感

虽然情感通常是决定一段内容的病毒式传播系数的最大因素，但其他因素也对这段内容最终是否被分享起着重要作用。其他激励因素也可能发挥关键作用，特别是那些传达某种社会利益或自我利益的因素。

这项针对网络上一些最热门的视觉内容的非正式调查的结果实际上相当惊人。我们发现的很多结果与Jonah Berger 的结果相似，但我们也发现了一些有趣的额外结论。我们发现的内容如下：积极情绪比消极情绪更为常见（14 种消极情绪和 184 种积极情绪）。某些特定的情绪极为常见，而其他情绪则极为罕见。

情感影响力的强度是

上内容受欢迎程度的重要指标。Reddit 上最受欢 加拿大手机号格式 迎的四篇帖子也拥有最高的四项情感总分（情感强度得分总和）兴趣、惊讶和娱乐似乎可以作为积极情绪的情绪倍增器，而同情似乎可以作为消极情绪的情绪倍增器。25 张图片中有 12 张以娱乐、兴趣和惊讶为主要情绪，并且所有图片都至少具有这 3 种情绪中的 1 种（娱乐、兴趣或惊讶）。

对比情绪似乎有助于增强情感影响力

在存在负面情绪的情况下，它们似 高度技术性问题的局限性：重新解释过程的挑战 乎直接与正面情绪形成对比，很可能通过这种对比增强了图像的情感性。此外，同情似乎是一种常见的情感，伴随着引发强烈负面情绪的热门内容。

增强情感性以提高病毒式传播率

显然，情感唤起内容对于创造具有广泛 加密数据库 传播力的病毒式内容至关重要，而且有些情感似乎比其他情感更能达到这一目标，但还有其他方法可以扩展情感以实现病毒式传播吗？换句话说，如何增强情感？

增加对内容的情感认同

总体而言，视觉内容更善于传达情感，并且易于快速理解。因此，图像和视频比书面内容更有优势。正因为如此，图像和视频共享在网上占据主导地位。这就是图像和视频每天占据 Reddit 首页的原因，也是 Reddit 上有史以来排名前 50 的帖子中有 40 个是图像或视频的原因。这就是我们都看到信息图表、动画 gif 和图像宏变得无处不在的原因。一般来说，视觉内容更具吸引力。

虽然这是了解分享情感驱动因素的一个很好的开端

但这种理解并不完整。为了进一步详 加拿大手機號碼格式 细阐述真正的情感驱动因素，我试图了解更符合大多数病毒式内容标准的内容的情感影响（即视觉化、易于理解和易于消费的内容）。

独家 Fractl 研究项目：病毒情绪 

*首先需要指出的是，以下实验 也许正是出于这种热情并不科学，也并不全面。尽管如此，仍有大量初步信息可以说明病毒式内容的情感驱动因素的一些最明显方面，而发现的结论可能非常有价值。更深入的研究可能会提供更多信息和更细致的见解。*（原始数据）

我首先选择了一组我认为可

以代表病毒式传播内容“最佳”的内容。为了确 加密数据库 保比较的是同类内容，我决定只使用静态图像，而不是书面或多媒体内容。表情包和内部笑话也被排除在外，因为导致它们成为病毒式传播的因素可能与情绪无关，而且更难分析或确定。

我使用的内容来源是

reddit.com/r/pics 上有史以来排名前 50 的图片帖子，这是一个拥有 340 多万内容投票者的社区。我选择了 25 张我认为可以独立存在的图片，这些图片不需要任何先验知识就能理解（Reddit 有时会增加内部笑话类型的内容，因此符合这一条件的帖子被排除在外）。

然后，我让 50 名志愿者对每张图片进行编码，以表示每张图片引发的情绪以及每种情绪的强度。情绪的可能选择包括：