TestDouble 对于提高测试的速度和准确性非常有用，但误用或过度依赖它会带来风险。
首先，如果TestDouble不能完全匹配生产环境的行为，测试结果可能会与生产环境中的结果有所偏差。
例如，如果您对外部 API 使用模拟，则如果 API 的响应格式或错误处理发生变化，您的测试可能会与实际系统行为不匹配，因为模拟将无法反映这些变化。
为了避免这种情况，需要更新TestDouble，使其始终保持接近外部依赖对象行为的状态。
另一个风险是，通过使用 TestDouble，您会错过被测代码与其依赖对象之间的自然交互。
模拟和存根简化了依赖对象的行为，可能会遗漏真实系统中可能出现的错误或失误。
为了避免这种风险，我们建议您除了使用 TestDouble 进行单元测试之外，还尽可能运行具有真实依赖关系的集成和端到端测试。
此外，过度使用 TestDouble 会使您的测试代码更加复杂且更难维护。
组合多个 TestDoubles 可以增加测试依赖性，并在需要更改时扩大影响范围。
为了防止这种情况，明确定义 TestDouble 实现的范围并根据测试的目的和目标选择适当的 TestDouble 类型非常重要。
保持测试代码简单并尽量减少依赖关系的影响可以提高测试的可维护性。
最后，使用 TestDouble 时，您应该始终检查测试结果的有效性。
即使使用TestDouble的测试通过，也不能保证它能在生产环境中正常工作。
您需要质疑测试结果，特别是如果它 阿根廷号码筛选 们依赖于模拟或存根设置的行为，因为它们不能完全反映真实系统的状态。
因此，重要的是要明白，即使使用 TestDouble 进行测试完成后，仍然需要在真实环境中进行验证。
常见的 TestDouble 陷阱及其避免方法
TestDouble 是一个非常有用的工具，但如果使用不当，它也存在一些缺陷，可能会导致你的测试不可靠。
为了避免这些陷阱，了解如何正确使用 TestDouble 并采取预防措施非常重要。
具体来说，常见的问题包括过于复杂的模拟/存根配置、过于依赖依赖项的测试以及缺乏测试可重复性。
首先，如果TestDouble过于复杂，测试代码本身就会变得混乱，难以维护。
测试代码应该尽可能 公钥加密过程的细节 简单易懂，但如果您的依赖关系很复杂，那么模拟和存根配置也会很复杂。
为了防止这种情况，建议您设计正在测试的代码，使其不要过多地依赖依赖对象，并尽量减少 TestDouble 的行为。
例如，您可以通过缩小测试范围并最大限度地减少与依赖项的交互来降低测试的复杂性。
其次，过度依赖TestDouble也是一个问题。
例如，当你使用模拟进行测试时，模拟仅模拟依赖对象的行为。
由于它不能重现与外部系统的实际交互或实际响应，即使模拟测试成功，也不能保证它在生产环境中以相同的方式工作。
为了避免这个问题，将使用 TestDouble 的测试与使用真实依赖项的集成测试结合起来非常重要。
这使得发现模拟世界和现实世界之间的不一致变得更加容易。
另一个缺陷是测试失去可重复性。
当使用TestDouble时，你可以将其配置为针对某些场景返回固定的结果，但如果此配置不足或与实际依赖关系不匹配，你的测试结果将无法预测。
当模拟/存根配置发生变化或测试环境不同时，这种情况尤其成问题。
为了防止这种情况，请保持 TestDouble 设置一致，明确定义每个测试用例的设置，并始终确保测试结果稳定且可重复。
复杂模拟和存根引起的问题及解决方案
当使用 TestDouble 时，如果有很多依赖项，设置模拟和存根可能会变得非常复杂。
当依赖对象具有大量方法或包含复杂逻辑时，这尤其成问题。
复杂的配置不仅降低了测试的可读性、使得定位bug的原因更加困难，而且也使得测试代码本身更加难以维护。
为了解决这个问题，重要的是确保被测代码不会过度依赖依赖对象。
最好让你的模拟/存根设置尽可能简单。
具体来说，我们使用模块化 TestDouble 配置，它允许我们为每个依赖项分离配置并在每个测试中重复使用它。
即使对于复杂的测试用例，这也简化了模拟和存根的配置，从而提高了整个测试代码的可读性和可维护性。
此外，当使用 TestDouble 时，尝试将依赖 哥斯达黎加商业指南 对象的简单行为合并到测试中，如果您不需要模仿外部系统的详细行为，那么只返回基本响应是个好主意。
这降低了 TestDouble 的复杂性并使测试运行更快、更可靠。
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