营销专家提出了许多关于如何将结果和转化归因于营销策略的概念。为了最好地了解什么最适合您并推动新业务，您应该使用多源归因模型来权衡每个接触点的价值。
虽然它比第一次和最后一次接触模型更难衡量，但它要好得多，因为它可以让你了解所有营销渠道和外展工作对转化的影响。
原因如下。
在多源归因的概念中，有许多归因 模型，每个模 取悦顾客的 10 种方法 型都有一个重要特征：转化归因于从客户与您见面直到转化的所有互动。
这些模型包括：
1.线性归因
使用此模型，您可以对所有导致转化的接触点给予同等的权重。例如，如果客户通过搜索找到您，然后关注您的社交媒体帖子，与您的电子邮件互动，并最终通过个性化的销售信息下订单，那么每次互动都会得到同等的重视。
优点
- 允许您考虑与客户互动的所有营销点。
- 无论您的营销工具多么复杂，都易于设置和跟踪。
缺点
- 一些对客户影响很小的互动可能会被高估。
- 使用该模型很难识别最有价值的营销渠道。
2. 随时间衰减的归因
与线性归因类似，转化功劳被分配给所有营销互动。但随着客户越来越接近转化，这种信用的权重也会增加。例如，第一次互动可能只获得 20%，第二次互动获得 24%，第三次互动获得 26%，最后一次互动获得 30%。
如何权衡不同的互动取决于你，但最后的互动总是最重要的。
优点
- 非常适合基于关系的企业，假设关系随着每个接触点而变得更加牢固。
- 帮助识别导致客户转化的最具影响力的接触点。
缺点
- 无法讲述整个故事，特别是如果企业的销售周期较短。
- 也许人们错误地强调了早期互动对于吸引新客户至关重要。
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3. U型归因
使用此归因模型，您将给予第一个和最后一个客户接触点最大的权重，而给予其间的所有接触点最小的权重。例如，如果客户通过 Google 搜索广告找到您，然后与您的 Instagram 帐户互动，注册您的电子邮件，并最终通过电子邮件活动进行转化，那么您将最重视 Google 搜索广告和电子邮件活动。
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